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设计模式
Published in:2022-04-10 | category: 磨刀不误砍柴功
Words: 6.7k | Reading time: 28min | reading:

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本文为笔记

原视频:https://www.bilibili.com/video/BV19541167cn?p=1

设计模式

  • 设计模式:对软件设计中普遍存在(反复出现)的各种问题,所提出的解决方案。每一个设计模式系统的命名、解释和评价面向对象 系统中一个重要的和重复出现的设计。

  • “四人帮”(Gang of four,Gof)

    Erich Gamma,Richard Helm,Ralph Johnson,JohnVissides

  • 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》

面向对象

  • 面向对象的三大特征
    • 封装
    • 继承
    • 多态

接口

  • 接口:若干抽象方法的集合

    作用:限制实现接口的类必须按照接口给定的调用方式实现这些方法;对高层模块隐藏了类的内部实现。

代码例子:

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 具有抽象方法的类就是接口类,
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self, money):
"""
抽象方法,在实现的类中必须实现的方法。限制实现接口的类必须按照接口给定的调用方式实现这些方法
:param money:
:return:
"""
pass

# 不能说是继承接口类,应该说是实现接口
class Alipay(Payment):
def pay(self, money):
"""
实现接口类中的必须实现的方法
:param money:
:return:
"""
print("支付宝支付了{0}元!".format(money))

class WechatPay(Payment):
def pay(self, money):
"""
实现接口类中的必须实现的方法
:param money:
:return:
"""
print("微信支付了%d元!" % (money))

# 下面是高层代码,在调用的时候是看不到底层类的内部实现
a = Alipay()
w = WechatPay()
a.pay(100)
w.pay(100)

面向对象的 SOLID 原则

1 开放封闭原则
一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。即软件实体应该在不修改原代码的情况下进行修改。

2 里氏替换原则
所有引用父类的地方必须能透明地使用其子类地方必须能透明地使用其子类的对象,一个简单的例子加强理解

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class User(object):
def print_name(self):
pass

class VipUser(User):
def print_name(self):
"""
保证参数和返回值类型需要和父类一样
:return:
"""
pass
def print_name(u):
"""
不论使用User还是继承User的VipUser,调用的方式是一样的。这就要求User和VipUser的方法参数和返回值类型是一样的
:param u:
:return:
"""
u.print_name()

3 依赖倒置原则
高层模块不应该依赖底层模块,二者都应该依赖抽象。抽象不应该依赖细节,细节应该应该依赖抽象。**要针对接口编程,而不是针对实现变成**。通过例子加强理解:

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 接口,抽象不应该依赖细节
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self, money):
pass

# 底层代码和高层代码都是细节,细节应该依赖抽象
# 底层代码
class Alipay(Payment):
def pay(self, money):
print("支付宝支付了{0}元!".format(money))

class WechatPay(Payment):
def pay(self, money):
print("微信支付了%d元!" % (money))

# 高层代码,高层模块不应该依赖底层模块,二者都应该依赖抽象
a = Alipay()
w = WechatPay()
a.pay(100)
w.pay(100)

4 接口隔离原则
使用多个专门的接口,而不使用单一的总结口,高层的代码不应该依赖那些它不需要的接口。通过例子加强理解:

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

class LandAnimal(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def walk(self):
pass

class WaterAnimal(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def swim(self):
pass

class SkyAnimal(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def fly(self):
pass

# 高层的代码不应该依赖那些它不需要的接口
class Tiger(LandAnimal):
def walk(self):
pass

# 高层的代码不应该依赖那些它不需要的接口
class Frog(LandAnimal, WaterAnimal):
def walk(self):
pass

5 单一职责原则
不要存在多于一个导致类变更的原因,一个类只负责一项职责,一个类只做一件事。**把面向过程的代码放到类中,虽然用到了类,但不是面向对象**。

设计模式分类

  • 创建型模式:工厂方法模式、抽象工厂模式、创建者模式、原型模式、单例模式;
  • 结构性模式:适配器模式、桥模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式;
  • 行为型模式:解释器模式、责任链模式、命令模式、迭代器模式、中介模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、访问者模式、模板方法模式。

创建型模式

1 简单工厂模式

  • 内容:简单工厂模式不是23中设计模式中的,但是必须要知道。简单工厂模式不直接向客户端暴露对象创建的细节,而是通过一个工厂类来负责创建产品类的实例。
  • 角色:工厂角色、抽象产品角色、具体产品角色。

代码示例

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from abc import ABCMeta, abstractmethod


# 抽象产品角色,以什么样的表现去使用
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self, money):
pass

# 产品角色
class Alipay(Payment):
def __init__(self, use_huabei=False):
self.use_huabei = use_huabei

def pay(self, money):
if self.use_huabei == True:
print("花呗支付了{0}元!".format(money))
else:
print("支付宝余额支付了{0}元!".format(money))

# 产品角色
class WechatPay(Payment):
def pay(self, money):
print("微信支付了%d元!" % (money))

# 工厂类角色
class PaymentFactory:
def ctreate_payment(self, method):
if method == 'Alipay':
return Alipay()
elif method == 'WechatPay':
return WechatPay()
elif method == 'HuabeiPay':
return Alipay(use_huabei=True)
else:
raise TypeError('No such payment named %s' % method)

# 客户端调用。不直接向客户端暴露对象创建的实现细节,而是通过一个工厂类来负责创建产品类的实例
pf = PaymentFactory()
p = pf.ctreate_payment('HuabeiPay')
p.pay(100)
  • 优点
    • 隐藏了对象创建的细节
    • 客户端不需要修改代码
  • 缺点
    • 违反了单一职责原则,将创建逻辑集中到了一个工厂类里
    • 当添加新产品时,需要修改工厂类代码,违反了开闭原则

2 工厂方法模式

 简单工厂模式只创建一个工厂类,当有新的产品时,需要修改工厂类代码。而 **工厂方法模式的每个具体产品对应一个具体的工厂类,不需要修改工厂类代码,并且同时也能满足隐藏对象创建的细节**。但是工厂方法模式也是有缺点的,就是 **每增加一个具体产品类,就必须增加一个相应的具体方法**。

  • 内容:定义了一个用于创建对象的接口(工厂接口),让子类决定实例化那一个产品类。
  • 角色 :
    • 抽象工厂角色
    • 具体工程角色
    • 抽象产品角色
    • 具体产品角色
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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 抽象产品角色
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self, money):
pass

# 具体产品角色
class Alipay(Payment):
def __init__(self, use_huabei=False):
self.use_huabei = use_huabei

def pay(self, money):
if self.use_huabei == True:
print("花呗支付了{0}元!".format(money))
else:
print("支付宝余额支付了{0}元!".format(money))

class WechatPay(Payment):
def pay(self, money):
print("微信支付了%d元!" % (money))

# 抽象工厂角色
class PaymentFactory(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def create_payment(self):
pass

# 具体工厂角色
class AlipayFactory(PaymentFactory):
def create_payment(self):
return Alipay()

class WechatPayFactory(PaymentFactory):
def create_payment(self):
return Alipay()

class HuabeiFactory(PaymentFactory):
def create_payment(self):
return Alipay(use_huabei=True)

hfp = HuabeiFactory().create_payment()
hfp.pay(100) # 花呗支付了100元!
  • 优点
    • 每个具体产品都对应一个具体工厂类,不需要修改工厂代码
    • 隐藏了对象创建的实现细节
  • 缺点
    • 每增加一个具体产品类,就必须增加一个相应的具体工厂类

3 抽象工厂模式

  • 内容:定义一个工厂类的接口让工厂子类来创建一系列相关或者相互依赖的对象。
  • 例子:生产一部手机如果说只需要手机壳、CPU和操作系统这三个类对象,其中每个类对象都有不同的种类。
  • 相比工厂方法模式,抽象工厂模式中的每一个具体工厂都生产一套产品
  • 角色
    • 抽象工厂角色
    • 具体工厂角色
    • 抽象产品角色
    • 具体产品角色
    • 客户端
  • 优点
    • 将客户端与类的具体实现分离
    • 每个工厂创建了一个完整的产品系列,使得易于交换产品系列
    • 有利于产品一致性(即产品之间的约束关系)
  • 缺点
    • 难以支持新种类(抽象)产品

代码示例:

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# ------抽象的产品------
class PhoneShell(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def show_shell(self):
pass

class PhoneCPU(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def show_cpu(self):
pass

class PhoneOS(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def show_os(self):
pass

# ------具体的产品------
class SmallShell(PhoneShell):
def show_shell(self):
print('普通手机小手机壳')

class BigShell(PhoneShell):
def show_shell(self):
print('普通手机大手机壳')

class AppleShell(PhoneShell):
def show_shell(self):
print('苹果手机壳')

class SnapDragonCPU(PhoneCPU):
def show_cpu(self):
print('骁龙CPU')

class HuaweiCPU(PhoneCPU):
def show_cpu(self):
print('化为CPU')

class AppleCPU(PhoneCPU):
def show_cpu(self):
print('苹果CPU')

class AndroidOS(PhoneOS):
def show_os(self):
print('IOS系统')

class AppleOS(PhoneOS):
def show_os(self):
print('安卓系统')

# ------抽象的工厂------
class PhoneFactory(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def make_shell(self):
pass

@abstractmethod
def make_cpu(self):
pass

@abstractmethod
def make_os(self):
pass

# ------具体的工厂------
class HuaweiFactory(PhoneFactory):
def make_shell(self):
return SmallShell()

def make_cpu(self):
return HuaweiCPU()

def make_os(self):
return AndroidOS()

class AppleFactory(PhoneFactory):
def make_shell(self):
return AppleShell()

def make_cpu(self):
return AppleCPU()

def make_os(self):
return AppleOS()

# ------客户端------
class Phone:
def __init__(self, shell, cpu, os):
self.shell = shell
self.cpu = cpu
self.os = os

def show_info(self):
print('手机信息:')
self.shell.show_shell()
self.cpu.show_cpu()
self.os.show_os()

def make_phone(factory):
shell = factory.make_shell()
cpu = factory.make_cpu()
os = factory.make_os()
return Phone(shell, cpu, os)

p = make_phone(HuaweiFactory())
p.show_info()
"""
手机信息:
普通手机小手机壳
化为CPU
IOS系统
"""

4 建造者模式

  • 内容:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
  • 角色
    • 抽象建造者
    • 具体建造者
    • 指挥者
    • 产品

建造者模式与抽象工厂模式相似,也用来创建复杂对象,主要区别是建造者模式着重一步步构造一个复杂对象(控制顺序)。而抽象工厂模式着重于多个系列的产品对象

  • 优点
    • 隐藏了一个产品内部结构与装配
    • 将构造代码和表示代码分开
    • 可以对构造过程进行更精细的控制
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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# ------产品------
class Player:
def __init__(self, face=None, body=None, arms=None, legs=None):
self.face = face
self.body = body
self.arms = arms
self.legs = legs

def __str__(self):
return '%s,%s,%s,%s' % (self.face, self.body, self.arms, self.legs)

# ------抽象建造者------
class PlayerBuilder(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def build_face(self):
pass

@abstractmethod
def build_body(self):
pass

@abstractmethod
def build_arms(self):
pass

@abstractmethod
def build_legs(self):
pass

# ------具体建造者,隐藏了一个产品的内部结构------
class GirlBuilder(PlayerBuilder):
def __init__(self):
self.player = Player()

def build_face(self):
self.player.face = '漂亮的脸蛋'

def build_body(self):
self.player.body = '苗条的身材'

def build_arms(self):
self.player.arms = '细细的胳膊'

def build_legs(self):
self.player.legs = '大长腿'

# ------具体建造者,表示代码------
class MonsterBuilder(PlayerBuilder):
def __init__(self):
self.player = Player()

def build_face(self):
self.player.face = '绿脸'

def build_body(self):
self.player.body = '魁梧的身体'

def build_arms(self):
self.player.arms = '粗壮的胳膊'

def build_legs(self):
self.player.legs = '粗壮的大腿'

# ------指挥者,构造代码(构造代码和表示代码分开),可以对构造过程进行更加精细地控制------
class PlayerDirectory():
def builder_player(self, builder):
"""
隐藏了装配过程
:param builder:
:return:
"""
builder.build_face()
builder.build_body()
builder.build_arms()
builder.build_legs()
return builder.player

# ------客户端------
builder = GirlBuilder()
director = PlayerDirectory()
p = director.builder_player(builder)
print(p) # 漂亮的脸蛋,苗条的身材,细细的胳膊,大长腿

5 单例模式

  • 内容:保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点

  • 角色

    • 单例
  • 优点

    • 对唯一实例的受控访问
    • 单例相当于全局变量,但防止了命名空间被污染
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class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls._instance

class MyClass(Singleton):
def __init__(self, a):
self.a = a

ms1 = MyClass(1)
ms2 = MyClass(2)
print(ms1.a, ms2.a)
print(id(ms1), id(ms2))
"""
2 2
139843914173312 139843914173312
"""

创建型模式小结

  • 抽象工厂模式和建造者模式相比于简单工厂模式和工厂方法模式而言更加灵活也更加复杂
  • 通常情况下,软件设计以简单工厂模式或工厂方法模式开始,当发现设计需要更大的灵活性的时候,则向更加复杂的设计模式演化

结构性模式

1 适配器模式

  • 内容:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,适配器使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。
  • 两种实现方式:
    • 类适配器:使用多继承
    • 对象适配器:使用组合
  • 角色
    • 目标接口
    • 待适配的类
    • 适配器
  • 适用场景
    • 想使用一个已经存在的类,而它的接口不符合你的要求
    • (对象适配器)想使用一些已经存在的子类,但不可能对每一个都进行子类化以匹配它们的接口,对象适配器可以适配它的父类接口。

类适配器代码示例:

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# 类适配器模式使用示例:
from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 目标接口
class Payment(object, metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self, money):
pass

class Alipay(Payment):
def pay(self, money):
print('支付了%d' % money)

# 待适配的类
class BankPay():
def cost(self, money):
print('银联支付了%d' % money)

# 类适配器
class PaymentAdapter(Payment, BankPay):
"""
把不兼容cost转换成pay
"""

def pay(self, money):
self.cost(money)

p = PaymentAdapter()
p.pay(100)
"""
银联支付了100
"""

组合:

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class A:
pass

class B:
def __init__():
self.a = A()

对象适配器代码示例:

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# 类适配器模式使用示例:
from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 目标接口
class Payment(object, metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self, money):
pass

class Alipay(Payment):
def pay(self, money):
print('支付了%d' % money)

# 待适配的类
class BankPay():
def cost(self, money):
print('银联支付了%d' % money)

# 待适配的类
class ApplePay():
def cost(self, money):
print('苹果支付了%d' % money)

# 对象适配器
class PaymentAdapter(Payment):
def __init__(self, payment):
self.payment = payment

def pay(self, money):
self.payment.cost(money)

p = PaymentAdapter(ApplePay())
p.pay(100)
p = PaymentAdapter(BankPay())
p.pay(100)
"""
苹果支付了100
银联支付了100
"""

2 桥模式

  • 内容:将一个事物的两个维度分离,使其都可以独立地变化。

  • 角色

    • 抽象
    • 细化抽象
    • 实现者
    • 具体实现者
  • 应用场景

    当事物有两个维度上的表现,两个维度都可能拓展时。

  • 优点

    • 抽象和实现相分离
    • 优秀的拓展能力

一般写法

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class Shape:
pass

class Rectangle(Shape):
pass

class Circle(Shape):
pass

class RedRectangle(Rectangle):
pass

class GreenRectangle(Rectangle):
pass

class RedCircle(Circle):
pass

class GreenCircle(Circle):
pass

代码示例

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 抽象
class Shape(metaclass=ABCMeta):
def __init__(self, color):
self.color = color

@abstractmethod
def draw(self):
pass

# 实现
class Color(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def paint(self, shape):
pass

# 细化抽象
class Rectangle(Shape):
name = '长方形'

def draw(self):
self.color.paint(self)

# 如果要扩展形状,只需要添加形状类
class Circle(Shape):
name = '圆形'

def draw(self):
self.color.paint(self)

# 细化实现
class Red(Color):
def paint(self, shape):
print('画红色的%s' % shape.name)

# 如果要扩展颜色,只需要添加颜色类
class Green(Color):
def paint(self, shape):
print('画绿色的%s' % shape.name)

rectangle = Rectangle(Red())
rectangle.draw()
circle = Circle(Green())
circle.draw()
"""
画红色的长方形
画绿色的圆形
"""

3 组合模式

      将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构(特别是结构是递归的),组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。优点是定义了包含基本对象和组合对象的层次结构;简化客户端代码,客户端可以一致地使用组合对象和单个对象;更加容易增加新类型的组件。

  • 内容:将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性
  • 角色
    • 抽象组件
    • 叶子组件
    • 复合组件
    • 客户端
  • 适用场景
    • 表示“部分-整体”的层次结构(特别是结构是递归的)
    • 希望用户忽略组合对象和单个对象的不同,用户统一的使用组合结构中的对象
  • 优点
    • 定义了包含基本对象和组合对象的层次结构
    • 简化客户端代码,客户端可以一致地使用组合对象和单个对象
    • 更加容易增加新类型的组件

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 抽象组件
class Graphic(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def draw(self):
pass

# 叶子组件
class Point(Graphic):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y

def __str__(self):
return '点(%s,%s)' % (self.x, self.y)

def draw(self):
print(self)

# 叶子组件
class Line(Graphic):
def __init__(self, p1, p2):
self.p1 = p1
self.p2 = p2

def __str__(self):
return '线段[(%s,%s)]' % (self.p1, self.p2)

def draw(self):
print(self)

# 复合组件
class Picture(Graphic):
def __init__(self, iterable):
self.children = []
for g in iterable:
self.add(g)

def add(self, graphic):
self.children.append(graphic)

def draw(self):
for g in self.children:
g.draw()

# 简单图形
print('------简单图形------')
p = Point(1, 2)
l1 = Line(Point(1, 2), Point(3, 4))
l2 = Line(Point(5, 6), Point(7, 8))
print(p)
print(l1)
print(l2)
print('------复合图形(p,l1,l2)------')
# 复合图形
pic = Picture([p, l1, l2])
pic.draw()

4 外观模式

  • 内容:为子系统中的一组接口提供一个一致的界面,外观模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更加容易使用
  • 角色
    • 外观
    • 子系统类
  • 优点
    • 减少系统相互依赖
    • 提高了灵活性
    • 提高了安全性

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# 子系统
class CPU:
def run(self):
print("CPU开始运行")

def stop(self):
print("CPU停止运行")


class Disk:
def run(self):
print("硬盘开始工作")

def stop(self):
print("硬盘停止工作")


class Memory:
def run(self):
print("内存通电")

def stop(self):
print("内存通电")


# 外观
class Computer:
def __init__(self):
self.cpu = CPU()
self.disk = Disk()
self.memory = Memory()

def run(self):
self.cpu.run()
self.disk.run()
self.memory.run()

def stop(self):
self.cpu.stop()
self.disk.stop()
self.memory.stop()


# 客户端Client
computer = Computer()
computer.run()
computer.stop()

5 代理模式

  • 内容:为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问
  • 应用场景
    • 远程代理:为远程的对象提供代理
    • 虚代理:根据需要创建很大的对象
    • 保护代理:控制对原始对象的访问,用于对象有不同的访问权限时
  • 角色
    • 抽象实体
    • 实体
    • 代理
  • 优点
    • 远程代理:可以隐藏对象位于远程地址空间的事实
    • 虚代理:可以进行优化,例如根据要求创建对象
    • 保护代理:允许在访问一个对象时有一些附加的内务处理
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from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Subject(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def get_content(self):
pass

@abstractmethod
def set_content(self, content):
pass


class RealSubject(Subject):
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
print('读取文件内容!')
with open(self.filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
self.content = f.read()

def get_content(self):
return self.content

def set_content(self, content):
with open(self.filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)


class protectedProxy(Subject):
def __init__(self,filename):
self.subj = RealSubject(filename)

def get_content(self):
return self.subj.get_content()

def set_content(self, content):
raise PermissionError("无写入权限")


# 虚代理
class VirtualProx(Subject):
def __init__(self,filename):
self.filename = filename
self.subj = None

def get_content(self):
if not self.subj:
self.subj = RealSubject(self.filename)
return self.subj.get_content()

def set_content(self, content):
if not content:
self.subj = RealSubject(self.filename)
return self.subj.set_content(content)

print("调用 RealSubject")
subj = RealSubject('test.txt')

print("调用 VirtualProx")
subj2 = VirtualProx('test.txt')
print("调用 VirtualProx 中的 get_content")
subj2.get_content()

print("调用 protectedProxy")
subj3 = protectedProxy('test.txt')
print("调用 protectedProxy get_content")
subj3.get_content()
print("调用 protectedProxy set_content")
subj3.set_content("asdasdsad")



"""
调用 RealSubject
读取文件内容!
调用 VirtualProx
调用 VirtualProx 中的 get_content
读取文件内容!
调用 protectedProxy
读取文件内容!
调用 protectedProxy get_content
调用 protectedProxy set_content
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/six/PycharmProjects/design_mode/设计模式/chain_of_responsibility.py", line 69, in <module>
subj3.set_content("asdasdsad")
File "C:/Users/six/PycharmProjects/design_mode/设计模式/chain_of_responsibility.py", line 37, in set_content
raise PermissionError("无写入权限")
PermissionError: 无写入权限

"""



行为型模式

1 责任链模式

  • 内容:使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理它为止。
  • 角色:
    • 抽象处理者
    • 具体处理者
    • 客户端
  • 适用场景
    • 有多个对象可以处理一个请求,那个对象处理由运行时决定
    • 在不明确接收者的情况下,向多个对象中的一个提交一个请求
  • 优点
    • 降低耦合度:一个对象无需知道是其他哪一个对象处理其请求

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 抽象的处理者
class Handler(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def handle_leave(self, day):
pass

# 具体的处理者
class GeneralManager(Handler):
def handle_leave(self, day):
if day <= 30:
print('总经理准假%d' % day)
else:
print('可以辞职了!')

# 具体的处理者
class DepartmentManager(Handler):
def __init__(self):
self.next = GeneralManager()

def handle_leave(self, day):
if day <= 7:
print('项目主管准假%d' % day)
else:
print('部门经理职权不足')
self.next.handle_leave(day)

# 具体的处理者
class ProjectDirector(Handler):
def __init__(self):
self.next = DepartmentManager()

def handle_leave(self, day):
if day <= 3:
print('项目主管准假%d' % day)
else:
print('项目主管职权不足')
self.next.handle_leave(day)

day = 20
p = ProjectDirector()
p.handle_leave(day)
"""
项目主管职权不足
部门经理职权不足
总经理准假20
"""

2 观察者模式

  • 内容:定义对象间一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生变化时,所有依赖它的对象都得到通知并被自动更新。观察者模式又被称为“发布-订阅”模式。
  • 角色
    • 抽象主题
    • 具体主题——发布者
    • 抽象观察者
    • 具体观察者——订阅者
  • 适用场景
    • 当一个抽象模型有两方面,其中一个方面依赖于另外一个方面,将两者封装在独立对象中以使它们可以各自独立地改变和复用
    • 当对一个对象的改变需要同时改变其他对象,而不知道具体有多少对象待改变
    • 当一个对象必须通知其他对象,而它又不能假定其他对象是谁。换言之,你不希望这些对象是紧密耦合的
  • 优点
    • 目标和观察者的抽象耦合最小
    • 支持广播通信

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from abc import ABCMeta, abstractmethod

# 抽象的订阅者
class Observer(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def update(self, notice):
"""
:param notice: Notice类的对象
:return:
"""
pass

# 抽象的发布者:可以是接口,子类不需要实现,所以不需要定义抽象方法!
class Notice:
def __init__(self):
self.observers = []

def attach(self, obs):
self.observers.append(obs)

def detach(self, obs):
self.observers.remove(obs)

def notify(self):
"""
推送
:return:
"""
for obs in self.observers:
obs.update(self)

# 具体的发布者
class StaffNotice(Notice):
def __init__(self, company_info):
super().__init__() # 调用父类对象声明observers属性
self.__company_info = company_info


# 属性装饰器 用来将私有属性读出来
@property
def company_info(self):
return self.__company_info

# 写
@company_info.setter
def company_info(self, info):
self.__company_info = info
self.notify() # 推送

# 具体的订阅者
class Staff(Observer):
def __init__(self):
self.company_info = None

def update(self, notice):
self.company_info = notice.company_info

staff_notice = StaffNotice('初始化公司信息')
staff1 = Staff()
staff2 = Staff()
staff_notice.attach(staff1)
staff_notice.attach(staff2)
# print(staff1.company_info) None
# print(staff2.company_info) None
staff_notice.company_info = '假期放假通知!'
print(staff1.company_info)
print(staff2.company_info)
# 这里 s2 不在订阅
staff_notice.detach(staff2)
staff_notice.company_info = '明天开会!'
print(staff1.company_info)
print(staff2.company_info)
"""
假期放假通知!
假期放假通知!
明天开会!
假期放假通知!
"""

3 策略模式

  • 内容:定义一系列算法,把它们封装起来,并且使它们可以相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。
  • 角色:
    • 抽象策略
    • 具体策略
    • 上下文
  • 优点
    • 定义了一系列可重用的算法和行为
    • 消除了一些条件语句
    • 可以提供形同行为的不同实现
  • 缺点
    • 客户必须了解不同的策略

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from abc import abstractmethod, ABCMeta
from datetime import datetime

# 抽象策略
class Strategy(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def execute(self, data):
pass

# 具体策略
class FastStrategy(Strategy):
def execute(self, data):
print("使用较快的策略处理%s" % data)

# 具体策略
class SlowStrategy(Strategy):
def execute(self, data):
print("使用较慢的策略处理%s" % data)

# 上下文
class Context:
def __init__(self, strategy, data):
self.data = data
self.strategy = strategy
# 可以定义用户不知道的东西
self.date = datetime.now()

def set_strategy(self, strategy):
self.strategy = strategy

def do_strategy(self):
self.strategy.execute(self.data)

data = "Hello!"
# 使用较快的策略处理
fast_strategy = FastStrategy()
context = Context(fast_strategy, data)
context.do_strategy()
# 使用较慢的策略处理
slow_strategy = SlowStrategy()
context = Context(slow_strategy, data)
context.do_strategy()
"""
使用较快的策略处理Hello!
使用较慢的策略处理Hello!
"""

4 模板方法模式

  • 内容:定义一个操作中的算法骨架,将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。

  • 角色

    • 抽象类:定义抽象的原子操作(钩子操作);实现一个模板方法作为算法骨架。
    • 具体类:实现原子操作
  • 适用场景

    • 一次性实现一个算法的不变的部分
    • 各个子类中的公共行为应该被提取出来并集中到一个公共父类中以避免代码重复
    • 控制子类拓展

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from abc import ABCMeta, abstractmethod
from time import sleep

# 抽象类
class Window(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def start(self): # 原子操作/钩子操作
pass

@abstractmethod
def repaint(self): # 原子操作/钩子操作
pass

@abstractmethod
def stop(self): # 原子操作/钩子操作
pass

def run(self):
"""
模板方法(具体方法),这个大逻辑就不需要自己写了
:return:
"""
self.start()
while True:
try:
self.repaint()
sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
break
self.stop()

# 具体类
class MyWindow(Window):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg

def start(self):
print('窗口开始运行!')

def stop(self):
print('窗口停止运行!')

def repaint(self):
print(self.msg)

MyWindow("Hello...").run()
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